クラスタ/外れ値分析(Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I))の詳細

加重された一式のフィーチャを指定すると、[クラスタ/外れ値分析 (Cluster and Outlier Analysis)] ツールにより、規模が類似する属性値をもつフィーチャの空間クラスタが特定されます。このツールでは、空間的な外れ値も特定されます。この場合、ツールでは、ローカルな Moran's I 値、Z スコア、p 値、および各フィーチャのクラスタ タイプを表すコードが計算されます。Z スコアと p 値は、計算されたインデックス値の統計的な有意性を表します。

計算式

Local Moran's I の計算

Local Moran's I 統計の付加的な計算を表示する

解釈

I が正の値である場合は、フィーチャの近隣フィーチャが同様に高いまたは低い属性値をもち、このフィーチャがクラスタの一部であることを示しています。I が負の値である場合は、フィーチャの近隣フィーチャが異なる値をもっており、このフィーチャが外れ値であることを示します。どちらの場合も、統計的に有意なクラスタまたは外れ値であるとみなすためには、フィーチャの p 値が十分に小さいものである必要があります。統計的な有意性の判断の詳細については、「Z スコアとは、p 値とは」をご参照ください。Local Moran's I インデックス(I)は、相対的な測定であり、計算された Z スコアまたは p 値との関係の中でしか解釈できないものです。

[出力] フィールドのクラスタ/外れ値タイプ(COType)では、高い値をもつ統計的に有意な(0.05 水準)クラスタ(HH)、低い値をもつクラスタ(LL)、高い値が主に低い値に取り囲まれている外れ値(HL)、低い値が主に高い値に取り囲まれている外れ値(LH)が区別されます。

出力

このツールを使用すると、入力フィーチャクラスにある各フィーチャについて、Local Moran's I インデックス、Z スコア、p 値、COType の各属性をもつ新しい出力フィーチャクラスが作成されます。これらの属性のフィールド名は、カスタムのモデルやスクリプトで使用できるように生成されたツール文字列出力としても返されます。

ArcMap でこのツールを実行すると、自動的に、コンテンツ ウィンドウに出力フィーチャクラスが、[COType] フィールドにデフォルトのレンダリングが適用された状態で追加されます。適用されるレンダリングは、<ArcGIS>/ArcToolbox/Templates/Layers 内のレイヤ ファイルで定義されています。必要に応じて、テンプレート レイヤ シンボルをインポートすれば、デフォルトのレンダリングを再適用できます。

ベスト プラクティスのガイドライン

適用例

[クラスタ/外れ値分析(Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I))] ツールでは、高い値の集中、低い値の集中、および空間的な外れ値を特定できます。これは次のような質問に答えるうえで役立ちます。

経済、資源管理、生物地理、政治地理、人口統計など多数の分野での適用が可能です。

参考資料

Anselin, Luc『Local Indicators of Spatial Association—LISA』Geographical Analysis 27(2): 93 ~ 115、1995 年93–115, 1995.

Mitchell, Andy『The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2』Esri Press、2005 年


7/10/2012