ピボット テーブル(Pivot Table) (Data Management)
サマリ
レコードの重複を削除し、1 対多のリレーションシップを単純化して、入力テーブルからテーブルを作成します。
図
使用法
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このツールは通常、重複レコードを削減し、1 対多のリレーションシップを単純化します。
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ピボット フィールドが数値タイプの場合、その値は出力テーブル内の元のフィールド名に追加されます。
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ModelBuilder 内でのみ使用できる [入力フィールド] パラメータの [フィールドの追加] ボタンは、処理前のプロセスのため [入力フィールド] リストにまだ至らない必要フィールドにアクセスおよびロードするのに使用できるので、[ピボット テーブル(Pivot Table)] ダイアログ ボックスを完了して、モデルの構築を続行できます。
出力テーブルのフィールドの数は、選択する入力フィールドの数に、[ピボット フィールド] の一意の値ごとに 1 つのフィールドを加えた数により決まります。出力テーブルのレコードの数は、選択した入力フィールドとピボット フィールドの間で一意な値の組み合わせによって決まります。
構文
PivotTable_management (in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
パラメータ | 説明 | データ タイプ |
in_table |
レコードがピボットされるテーブル。 | Table View |
fields [fields,...] | 出力テーブルに加えられるレコードを定義するフィールド。 | Field |
pivot_field |
出力テーブル内のフィールド名を生成するために使用されるレコード値を持つフィールド。 | Field |
value_field |
出力テーブル内のピボット フィールドを入力する値を持つフィールド。 | Field |
out_table |
作成するテーブル。 | Table |
コードのサンプル
PivotTable(ピボット テーブル)の例(Python ウィンドウ)
次の Python ウィンドウ スクリプトで、PivotTable(ピボット テーブル)関数をイミディエイト モードで使用する方法を示します。
import arcpy from arcpy import env env.workspace = "C:/data" arcpy.PivotTable_management("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam", "AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")
PivotTable(ピボット テーブル)の例 2(スタンドアロン Python スクリプト)
次の Python スクリプトで、PivotTable(ピボット テーブル)関数をスタンドアロン スクリプトで使用する方法を示します。
# Name: PivotTable_Example2.py # Description: Pivot the attributes table by the specified fields # Author: ESRI # Import system modules import arcpy from arcpy import env # Set workspace env.workspace = "C:/data" # Set local variables in_table = "attributes.dbf" fields = "OwnerID" pivot_field = "AttrTagNam" value_field = "AttrValueS" out_table = "C:/output/attribPivot.dbf" # Execute PivotTable arcpy.PivotTable_management(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
関連項目
ライセンス情報
ArcView: いいえ
ArcEditor: いいえ
ArcInfo: はい
7/10/2012