要約統計量（Summary Statistics） (解析)
サマリ
テーブル内のフィールドの要約統計量を求めます。
使用法
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[出力テーブル] は、統計演算の結果を含むフィールドで構成されます。
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このツールで実行できる統計演算は、合計値、平均値、最大値、最小値、範囲、標準偏差、データ数、最初のレコード、および最後のレコードです。中央値を求める演算はできません。
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以下の命名規則に従って、各統計情報タイプごとにフィールドが作成されます。SUM_FIELD、MAX_FIELD、MIN_FIELD、RANGE_FIELD、STD_FIELD、FIRST_FIELD、LAST_FIELD、COUNT_FIELD。出力テーブルが dBASE である場合、フィールド名は 10 文字に切詰められます。
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[ケース フィールド] が指定されている場合、統計値は一意の属性情報ごとに個別に計算されます。[ケース フィールド] が指定されない場合は、[出力テーブル] にはレコードが 1 つだけ含まれます。指定されている場合は [ケース フィールド] の値ごとに 1 つのレコードが示されます。
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すべての統計情報計算から NULL 値が除外されます。たとえば、10、5、および NULL の平均値は 7.5 です（(10+5)/2）。COUNT ツールは、統計情報計算に含まれている値の数を返しますが、この例では 2 を返します。
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[統計フィールド] パラメータの [フィールドの追加] ボタンは、ModelBuilder だけで使用されます。ModelBuilder では、先のツールが実行されていないか、出力データが存在しないために、[統計フィールド] パラメータにフィールド名が表示されない場合があります。[フィールドの追加] ボタンを使用すると、[要約統計量（Summary Statistics）] ダイアログを完了してモデルの作成を続行できるように、必要なフィールドが追加されます。
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レイヤを使用する場合、統計情報の計算には現在選択されているフィーチャだけが使用されます。
構文
| パラメータ | 説明 | データ タイプ |
in_table |
統計情報の計算に使用するフィールドを含む入力テーブル入力テーブルには、INFO テーブル、dBASE テーブル、OLE DB テーブル、VPF テーブル、あるいはフィーチャクラスを指定できます。 | Table View; Raster Layer |
out_table |
計算された統計情報を格納する、出力 dBASE またはジオデータベース テーブル | Table |
statistics_fields [[field, statistics_type],...] |
属性値を含み、特定の統計情報の計算に使用される数値フィールド複数の統計情報とフィールドの組み合わせを指定できます。すべての統計情報計算から NULL 値が除外されます。 [フィールドの追加] ボタンは ModelBuilder だけで使用され、ダイアログ ボックスを完了してモデルの作成を続行できるように、必要なフィールドが追加されます。 使用可能な統計情報のタイプは以下のとおりです。
| Value Table |
case_field [case_field,...] （オプション） |
一意の属性値（または、複数フィールドが指定された場合には属性値の組み合わせ）ごとに、統計情報を個別に計算するために使用される、入力テーブルのフィールド | Field |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、イミディエイト モードで Statistics（統計情報）ツールを使用する方法を示しています。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data/Habitat_Analysis.gdb"
arcpy.Statistics_analysis("futrds", "C:/output/output.gdb/stats", [["Shape_Length", "SUM"]], "NM")
次のスタンドアロン スクリプトは、幹線道路から 150 フィート以内の領域の植生に関するデータを集計します。
# Name: Statistics_Example2.py # Description: Summarize the vegetation by area within 150 feet of major roads # Author: ESRI # Import system modules import arcpy from arcpy import env # Set environment settings env.workspace = "C:/data" # Set local variables inRoads = "majorrds.shp" outBuffer = "C:/output/output.gdb/buffer_out" bufferDistance = "250 feet" inVegetation = "Habitat_Analysis.gdb/vegtype" outClip = "C:/output/output.gdb/clip_out" joinField = "HOLLAND95" joinTable = "c:/data/vegtable.dbf" joinedField = "HABITAT" outStatsTable = "C:/output/output.gdb/stats_out" statsFields = [["Shape_Area", "SUM"]] # Execute Buffer to get a buffer of major roads arcpy.Buffer_analysis(inRoads, outBuffer, bufferDistance, dissolve_option = "ALL") # Execute Clip using the buffer output to get a clipped feature class # of vegetation arcpy.Clip_analysis(inVegetation, outBuffer, outClip) # Execute JoinField to add the vegetation type arcpy.JoinField_management(outClip, joinField, joinTable, joinField, joinedField) # Execute Statistics to get the area of each vegetation type within # the clipped buffer. arcpy.Statistics_analysis(outClip, outStatsTable, statsFields, joinedField)