Géotraitement - Calcul avec les données géographiques

Le géotraitement consiste en l'exécution méthodique d'une série d'opérations sur les données géographiques afin de créer de nouvelles informations. Les deux principaux objectifs sont de vous aider à exécuter la modélisation et l'analyse, ainsi que l'automatisation des tâches SIG.

Analyse spatiale

L'analyse spatiale est le processus de modélisation, de dérivation des résultats par traitement informatique, puis d'examen et d'interprétation des résultats du modèle. L'analyse spatiale permet d'évaluer l'aptitude et la fonctionnalité, d'estimer et de prévoir, d'interpréter et de comprendre.

Par exemple, l'analyse spatiale permet d'étudier les rapports entre la qualité de l'air dans les zones urbanisées et l'asthme chez l'enfant.

L'adresse d'habitation de chaque enfant asthmatique peut être géocodée sur une couche de rues. Les routes principales (telles que les quatre voies et les autoroutes) peuvent être sélectionnées et bufférisées ; par exemple, selon une distance de 150 mètres. Les couches peuvent être superposées afin d'étudier cette relation spatiale et son impact sur l'incidence de l'asthme. Le SIG comprend bien d'autres opérateurs sophistiqués (tels que des outils de statistiques spatiales) permettant d'analyser ces relations.

L'analyse spatiale est l'un des aspects les plus intéressants et remarquables du SIG. A l'aide de l'analyse spatiale, les utilisateurs de SIG peuvent combiner les informations de nombreuses sources indépendantes et générer un jeu d'informations (résultats) totalement nouveau, en appliquant un ensemble d'opérateurs spatiaux étendu, complet et très élaboré. Les professionnels du SIG utilisent le géotraitement pour "programmer leurs propres idées" afin de générer ces résultats analytiques. Ces résultats sont ensuite appliqués à une grande variété de problèmes.

Automatisation à l'aide du géotraitement

Le géotraitement ne sert pas uniquement à l'analyse spatiale. Avec le géotraitement, les utilisateurs automatisent de nombreuses tâches SIG : la préparation et la conversion des données, la création d'un ensemble de tests automatisés afin d'exécuter des contrôles d'intégrité de vos données par rapport à des règles métier, la gestion des coordonnées, l'automatisation d'autres workflows de gestion des données, la production de cartes, etc.

Le géotraitement est reproductible. En fait, plusieurs utilisateurs créent une série de workflows automatisés qui les aident à exécuter les tâches fastidieuses et répétitives. Ces workflows sont reproductibles et auto-documentés. Ils peuvent être partagés entre plusieurs utilisateurs. Ils peuvent également être placés dans une infrastructure de serveur et utilisés pour tous types de tâches SIG, pas seulement pour l'analyse.

Processus de l'analyse spatiale

L'analyse spatiale est le processus d'application de techniques analytiques aux jeux de données référencés géographiquement pour extraire ou générer de nouvelles informations géographiques en vue de répondre à une question ou d'atteindre un objectif.

Étapes du processus d'analyse spatiale

1	Définissez un objectif et formulez les questions auxquelles vous souhaitez répondre.
2	Rassemblez, organisez et préparez les données d'analyse.
3	Créez le modèle d'analyse (généralement à l'aide du géotraitement, mais quelques clics de souris dans ArcMap peuvent s'avérer tout aussi simples).
4	Exécutez le modèle et générez des résultats.
5	Explorez, évaluez, établissez un graphique, résumez, interprétez, affichez, comprenez et analysez les résultats.
6	Tirez des conclusions, prenez des décisions et documentez vos résultats.
7	Présentez vos résultats et conclusions.

Dans la pratique, ce processus d'analyse est itératif. Une révision est menée à chaque étape, ce qui vous donne la possibilité d'incorporer les nouvelles connaissances et perspectives découlant de ce processus. L'analyse implique à la fois un processus de modélisation et un processus de génération basés sur une série de cartes, de rapports récapitulatifs, de diagrammes scientifiques et statistiques et de résumés pour l'analyse.

Lors de l'analyse, un modèle est élaboré autour des objectifs d'analyse. Un ensemble de résultats (données en sortie et vues cartographiques) est généré. Ces informations sont ensuite analysées : les résultats sont cartographiés, comparés, visualisés, interprétés, modifiés, mis à jour, calibrés, réexécutés, etc.

Les utilisateurs explorent et interprètent les résultats, et les exploitent pour tirer des conclusions et prendre des décisions.