Multicolinéarité

Il existe des corrélations fortes entre ces variables.

L'utilisation de plusieurs de ces variables explicatives dans un même modèle de régression introduirait une redondance et mènerait à un modèle instable. Chaque variable explicative de votre modèle de régression doit viser une facette différente de la variable dépendante que vous essayez de prévoir ou de modéliser.