000851 : Utilice la herramienta Autocorrelación espacial (I de Moran) para asegurarse de que los valores residuales no se encuentren autocorrelacionados espacialmente.

Descripción

Los resultados del análisis de regresión sólo son confiables cuando el modelo y los datos cumplen con las presuposiciones/limitaciones de ése método. Estadísticamente, la autocorrelación espacial significativa de los valores residuales de regresión indica una mala especificación (falta de una variable explicativa clave). Los resultados no son válidos cuando se especifica mal un modelo.

Solución

Ejecute la herramienta Autocorrelación espacial (I de Moran) en los valores residuales de regresión en la clase de entidad de salida. Si la puntuación Z indica que la autocorrelación espacial es estadísticamente significativa, debe asignar los valores residuales y podría ejecutar un análisis de punto caliente en los valores residuales para ver si el patrón espacial de las predicciones excesivas y escasas proporciona alguna pista de las variables clave faltantes del modelo. Si no puede identificar las variables clave faltantes, los resultados de la regresión no serán válidos y deberá considerar utilizar un método de regresión espacial diseñado para tratar la autocorrelación espacial en el término del error. Cuando la autocorrelación espacial en los valores residuales OLS se debe a los procesos espaciales no estacionarios, utilice Regresión ponderada geográficamente en lugar de OLS.