Relaciones espaciales y comportamiento

Además de los tipos de datos SIG, las entidades y los rásteres suelen participar en relaciones con otras entidades y con valores de atributos incluidos en varias tablas. Estas relaciones espaciales y de atributos, así como ciertos comportamientos, se pueden modelar mediante la ampliación de los tres tipos fundamentales de información geográfica.

Aquí se ofrecen unos ejemplos de relaciones espaciales y de atributos.

Redes

Algunas entidades lineales están conectadas. Por ejemplo, los segmentos de calles se conectan en una red viaria, las tuberías se conectan en una red de abastecimiento de agua, las corrientes se conectan en cuencas hidrológicas y los tendidos eléctricos en una red eléctrica. Las redes se pueden seguir, por ejemplo para encontrar la ruta de viaje más rápida, para identificar la válvula para desactivar en una red de abastecimiento de agua o para seguir un río aguas abajo.

Red de conducción de agua

Topologías

Muchas entidades son adyacentes entre sí y tienen geometrías coincidentes; por ejemplo, los condados adyacentes, las parcelas y otras áreas administrativas comparten bordes coincidentes.

Límites de condados adyacentes

Tablas relacionadas

A menudo, mucha de la información descriptiva sobre las entidades está incluida en tablas de atributos independientes. Los atributos de estas tablas de atributos independientes se pueden asociar a cada entidad mediante métodos de base de datos relacional estándar.

Relación de una tabla de parcela con sus propietarios

Resumen

Todos los tipos de información geográfica (entidades, rásteres y atributos) pueden participar en estas relaciones espaciales y de atributos. En un SIG, estas relaciones se modelan mediante tipos de datos extendidos como topologías y redes.

Además, es posible detectar e identificar muchos tipos de relaciones espaciales al aplicar una serie de operadores espaciales a los objetos geográficos. Por ejemplo, puede crear zonas de influencia de una distancia determinada alrededor de entidades y realizar una superposición poligonal con otro dataset para identificar entidades que estén cerca de otras en su SIG.

Detección de relaciones espaciales mediante el análisis SIG

7/11/2012