Cambiar argumentos dentro de las clases

Puede desear cambiar un argumento individual para un parámetro debido a que ha obtenido información adicional sobre el fenómeno que estaba modelando, desearía probar escenarios alternativos, realizar análisis de sensibilidad o de error o simplemente le gustaría corregir un error. A través de una serie de ejemplos, aprenderá cómo cambiar gran variedad de argumentos de entrada.

Una vista general de las clases del Spatial Analyst

Cambiar propiedades o valores de clase

• Para cambiar un valor de un objeto de clase, puede sólo volver a crear la clase.

  neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")  # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP") 

• Un argumento simple puede cambiarse directamente al tener acceso a la propiedad que almacena el argumento dentro del objeto.

  >>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP") >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL >>> neighborhood.radius = 7  >>> neighborhood.units = "CELL"  >>> print neighborhood CIRCLE 7 CELL

• Un argumento numérico almacenado como una propiedad dentro de un objeto puede cambiarse algebraicamente.

  circle = NbrCircle(5, "CELL")  # The following statement changes the radius to 5.5 circle.radius = circle.radius * 1.1 

  También puede utilizar un operador de asignación para cambiar el valor.

  # The following statement changes the radius to 5.5 circle.radius *= 1.1 

Cambiar clases creadas con listas python

• Puede agregar elementos a la lista inFeatures para las clases que fueron creadas de las listas.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"])   >>> arguments.inFeatures.append("features3") >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"]  >>> print arguments.inFeatures ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']

• También puede eliminar un elemento de la lista de entrada.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"]) >>> del arguments.inFeatures[2]  >>> print arguments.inFeatures ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']

• Puede cambiar una entrada específica dentro de la lista.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"])  >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2"  >>> print arguments.inFeatures ['features1', 'lake2']

Las clases creadas con listas dentro de listas

• Puede cambiar una entrada en una tabla de nueva representación (modificando las entradas dentro de listas interiores) para las clases que se crearon de listas dentro listas.

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])  >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10 >>> remap.remapTable[1][1] = 10  >>> print remap.remapTable [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]

• Una entrada individual en una tabla de nueva representación se puede cambiar algebraicamente.

  remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]])  # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent remap.remapTable[1][1] *= 1.05   # Another implementation of increasing an entry by 5 percent remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05   

• Esto muestra cómo cambiar una fila individual en la tabla de nueva representación (modificar las listas interiores completas).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]])  >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10] >>> remap.table[1] = [3, 10]    >>> print remap.remapTable [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]

• Esto muestra cómo agregar entradas a una tabla de nueva representación (agregar una lista interior).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])  >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end >>> remap.remapTable.append([4, 14])   >>> # Another approach for adding a row >>> remap.remapTable += [[5, 15]]   >>> print remap.remapTable [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

• Esto muestra cómo eliminar entradas de una tabla de nueva representación (eliminar una lista interior).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]])  >>> # Delete the entire second reclassification >>> del remap.remapTable[1]  >>> print remap.remapTable [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

Clases creadas de una serie de clases dentro de una lista

• Puede cambiar un punto específico dentro de la lista para una clase que se creó de una serie de clases dentro de una lista.

  >>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)]  >>> # Change the X value of the second input to 25 >>> points[1].X = 25   >>> print points [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]