Crear un ráster de superficie de coste
Las herramientas de coste de distancia calculan el menor coste acumulativo para las ubicaciones de origen especificadas sobre una superficie de coste para cada celda. Primero, debe crear un dataset de origen y un dataset de coste. Estos datasets se pueden crear de diferentes maneras con las herramientas disponibles en Spatial Analyst.
Crear una superficie de coste con varios criterios
En el siguiente ejemplo, se necesita una ruta de menor coste para construir una ruta nueva. Para crear la ruta, debe crear primero una superficie de coste de distancia, que requiere como entradas un dataset de ubicación de origen y un ráster de costes. El ejemplo demostrará cómo se crea un ráster de costes.
El origen
El origen es el punto de inicio de la entidad propuesta para el análisis. En el gráfico que aparece debajo, puede ver el área identificada como la ubicación inicial (en rojo) para la ruta propuesta.
 |
El área de origen en la que se determina el menor coste de distancia |
El ráster de costes
Un ráster de costes identifica el coste del viaje a través de cada celda. Para crear este ráster, debe identificar el coste para construir una ruta a través de cada celda. A pesar de que el ráster de costes es un dataset simple, a menudo se utiliza para representar varios criterios. En este ejemplo, el uso del suelo y la pendiente influyen en los costes de construcción. Cada uno de estos datasets está en un sistema de medición diferente (tipo de uso del suelo y pendiente en porcentaje), por lo que no se pueden comparar directamente entre sí y se deben reclasificar en una escala en común.
Crear un ráster de costes
En este ejemplo, hay tres pasos generales para crear un ráster de costes.
Reclasificar los datasets en una escala en común
Los rásteres de pendiente y de uso del suelo se reclasificaron en una escala de 1 a 10. Se deben examinar los atributos de cada dataset para determinar su contribución al coste de la construcción de una ruta. Por ejemplo, cuesta más atravesar pendientes empinadas, por lo que a las pendientes empinadas se les asignarán costes más altos cuando se reclasifique este dataset. Los gráficos que aparecen debajo muestran los resultados.
|
|
Ponderar datasets según la influencia por porcentaje
El próximo paso en la creación del ráster de costes es combinar los datasets reclasificados. El enfoque más simple es sumarlos. Sin embargo, algunos factores pueden ser más importantes que otros. Por ejemplo, evitar las pendientes empinadas es dos veces más importante que el tipo de uso del suelo, por eso debe darle a este dataset una influencia de 66 por ciento y al dataset de uso del suelo una influencia de 34 por ciento (para completar 100 por ciento). Los siguientes diagramas muestran el proceso conceptual:
|
|
Combinar los datasets
El ráster de costes final se crea sumando los datasets ponderados.
 |
Combinar las entradas ponderadas |
El siguiente diagrama muestra el ráster de costes final. Es el resultado de la reclasificación de los datasets de entrada de pendiente y uso del suelo, la ponderación de cada uno en 0,66 y 0,34 respectivamente y la combinación de ambos datasets ponderados.
 |
Ráster de costes final |
Este ráster de superficie de coste se puede utilizar como entrada en Coste de distancia o en otras herramientas de coste.