Diseñar metodología para una base de datos ráster

Diseñar e implementar un SIG con datos ráster no es distinto a lo que sería para cualquier otro SIG. La única diferencia es que utiliza datos ráster en lugar de, o además de, datos de entidad vectoriales.

Cuando trabaja con datos ráster, el flujo de trabajo podría ser el siguiente:

Identificar el propósito u objetivo

¿Por qué necesita datos ráster? ¿Cómo desea utilizar datos ráster en el SIG? Los usos generalmente caen en cualquiera de las dos categorías, o en ambas: datos para análisis y datos para mostrar. Por ejemplo, los datos ráster para análisis pueden incluir un análisis de cuenca hidrográfica o análisis de terreno, lo que actualiza algunas entidades topográficas en otros datasets, o actualiza clases de cobertura de suelo para evaluar la ubicación de un nuevo desarrollo de vivienda. Un ejemplo de datos para mostrar es el uso común de ortofotografías como un fondo para un mapa.

Identificar los datos

Si desea extraer información de las imágenes, considere la resolución que requiere y si necesita una o más bandas espectrales. Puede considerar si los datos provienen de un avión o satélite. Si va a trabajar con datos de elevación, puede considerar los métodos de recopilación más apropiados, como lidar, líneas de curvas de nivel o interferometría de radar. Si intenta crear un conjunto de mapas escaneados, debe identificar lo que son esos mapas, como documentos escaneados, dibujos CAD o mapas topográficos.

Refinar los requisitos

Determine los requisitos más detallados basado en lo siguiente:

• Coste: ¿Cuáles son los límites de su presupuesto? ¿Puede disponer de los datos que desea? ¿Hay una alternativa dentro de su presupuesto?
• Disponibilidad: ¿Los datos ya existen? ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos? ¿Recibirá actualizaciones como teselas individuales o una actualización simple con cobertura completa? ¿Puede recibir estos datos de una manera oportuna?
• Licencias: ¿Puede compartir o distribuir estos datos? ¿Puede utilizar estos datos en varios proyectos? ¿Qué puede hacer con la información o los datos que derivan de los datos originales? ¿Puede servir esto al público que utiliza Internet?
• Resolución: ¿El nivel de detalle disponible proporcionará la información requerida?
• Almacenamiento: ¿Qué base de datos o formatos de archivo se utilizarán? ¿Qué tan grande es cada archivo? ¿Utilizará pirámides? ¿Cuánto espacio total en disco se necesita?
• Extensión: ¿Puede cubrir el área de interés con una imagen ráster, o necesitará varios datasets ráster?
• Precisión: ¿La resolución de datos disponibles le proporcionará la precisión espacial requerida? ¿Cuál es el nivel de precisión promocionado por el proveedor de datos? ¿Cómo se verificarán y validarán los datos?
• Accesibilidad y precio: ¿Se puede obtener acceso a los datos o se podrá obtener acceso en una red? ¿Cobrará cuotas por el uso o las descargas? ¿Quién tendrá acceso a los datos? ¿Cómo controlará el acceso y las ventas?

Adquirir y revisar los datos

Esto puede incluir hacer un pedido de los datos con una compañía capaz de proporcionarlos, escanear los mapas que necesita o adquirir la fuente de datos y crear los datasets ráster correspondientes. Es importante que tenga un sistema para verificar la calidad de los datos, ya sean creados internamente o adquiridos desde fuentes externas. Es posible que tenga que verificar datos faltantes (como líneas o píxeles soltados), para los datos mal representados, o si los datos están georreferenciados para su área de interés.

Preparar los datos

Crear la base de datos puede requerir la extracción o conversión previa desde un formato de datos a otro, por ejemplo desde los puntos de elevación lidar a un DEM. También puede incluir algún preprocesamiento, como georreferenciación o estirado rubber sheeting.

Diseñar y crear la base de datos

Esto puede incluir una de varias opciones:

• Crear un dataset ráster grande sin interrupciones (mosaico) a partir de varias imágenes
• Crear un dataset ráster separado, distinto, desde cada imagen fuente (Esencialmente, se obtendría acceso a cada dataset en forma independiente de los otros).
• Crear un catálogo de ráster que contiene todas las imágenes
• Crear un dataset de mosaico que contiene vínculos a los archivos de imágenes almacenados por separado
• Retener los datos en archivos de imágenes separados

Algunas consideraciones adicionales incluyen qué método de compresión utilizar, si se debe utilizar un sistema de administración de una geodatabase personal o de una geodatabase multiusuario, y qué incluirá la distribución de los datos. Por ejemplo, si servirá sus imágenes, puede considerar una dataset de mosaico ya que está optimizado para este tipo de distribución.

Deberá crear algún nivel de metadatos, según la distribución y el acceso a los datos deseados. Por ejemplo, ¿qué tipos de consultas deben esperar hacer los usuarios para buscar los datos ráster en la Web? Si utiliza catálogos de ráster o datasets de mosaico, puede considerar campos de catálogo adicionales para permitir capacidades de consulta más extensivas.

Implementar y mantener la geodatabase

Una de las principales razones para atravesar este proceso de carga completo es permitir que varias personas utilicen los datos para varios propósitos y proyectos. Esto requiere la administración.

En la mayoría de las situaciones, deseará volver a utilizar su dataset o base de datos. Deberá planificar actualizaciones, modificaciones y la capacidad de crear su implementación inicial.