Principios básicos de la generación de datasets de terreno

Complejidad: Principiante Requisitos de datos: Usar datos propios

Generar un dataset de terreno grande

Un dataset de terreno se genera a partir de varias fuentes de datos como colecciones de punto de masa lidar, líneas de corte 3D y observaciones de estudio basadas en 3D. Las fuentes de datos que se utilizan para crear los dataset de terreno se administran como un conjunto de clases de entidad integradas en la geodatabase. Generar un dataset de terreno para visualizar y almacenar eficazmente una cantidad grande de mediciones de origen puede ser un proceso largo. Para crear terrenos grandes, se recomienda generar el dataset de terreno en fases; para ello, se deben anexar clases de entidad referenciadas o integradas. La razón principal es evitar procesos extremadamente largos donde se perdería todo si hubiera un error en el sistema.

Los siguientes pasos globales proporcionan un flujo de trabajo general para trabajar con puntos de masa de datos de terrenos:

Pasos:

1. Cree una clase de entidad multipunto con tantos puntos como desee asignar a un proceso.
2. Genere el dataset de terreno y, opcionalmente, indique que desea integrar la clase de entidad multipunto.
3. Cuando haya finalizado de generar el dataset, elimine la clase de entidad multipunto de origen, si lo desea, para ahorrar espacio en disco en el caso de que se hayan integrado puntos de origen.
4. Cree otra clase de entidad con puntos adicionales contiguos al conjunto anterior.
5. Si trabaja en ArcSDE, registre el conjunto de entidades como versionado.
6. Utilice los Incorporar puntos de terreno o las herramientas de geoprocesamiento de Adjuntar para anexar los puntos adicionales a la clase de entidad integrada del terreno.
7. Si está en ArcSDE, anule el registro del dataset de entidades como versionada y comprima las ediciones a la base.
8. Utilice la herramienta de geoprocesamiento Construir Terrain para actualizar el terreno con los puntos anexados.
9. Elimine la clase de entidad multipunto de origen, si lo desea, para ahorrar espacio en disco.
10. Repita los pasos del 4 al 9, si es necesario, para agregar más datos.

Mejorar el rendimiento de generación del dataset de terreno

• Cuanto más grande sea la tolerancia z o el tamaño de la ventana del nivel de pirámide de más resolución, mejor será el rendimiento.
• Si hay menos entidades de origen, el rendimiento será mejor.
• Si la red o el cliente son lentos, el rendimiento se puede ver afectado ya que el cliente está involucrado en la generación de una pirámide de terreno.