Vista general de la caja de herramientas Estadística espacial

La caja de herramientas Estadística espacial contiene herramientas de estadísticas para analizar distribuciones, patrones, procesos y relaciones espaciales. Si bien pueden haber similitudes entre las estadísticas espaciales y las no espaciales (tradicionales) en términos de conceptos y objetivos, las estadísticas espaciales son únicas ya que se desarrollaron específicamente para ser utilizadas con datos geográficos. A diferencia de los métodos estadísticos no espaciales tradicionales, las estadísticas espaciales incorporan el espacio (proximidad, área, conectividad y otras relaciones espaciales) directamente en sus operaciones matemáticas.

Las herramientas de la caja de herramientas Estadística espacial le permiten resumir las características principales de una distribución espacial (como por ejemplo, determinar el centro medio o la tendencia direccional predominante), identificar los clusters espaciales estadísticamente significativos (puntos calientes y fríos) o valores atípicos espaciales, evaluar los patrones generales de clustering o de dispersión y modelar las relaciones espaciales. Además, para las herramientas escritas con Python, el código de origen está disponible para alentarlo a aprender, modificar, extender y compartir estas y otras herramientas de análisis con otros usuarios.

Nota:

Siempre que la distancia sea un componente del análisis, que es casi siempre el caso con las estadísticas espaciales, proyecte los datos con un Sistema de coordenadas proyectadas (en lugar de un Sistema de coordenadas geográficas basado en grados, minutos y segundos).

Conjunto de herramientas	Descripción
Análisis de patrones	Estas herramientas evalúan si las entidades, o los valores asociados a ellas, forman un patrón espacial agrupado, disperso o aleatorio.
Asignación de clusters	Estas herramientas se pueden utilizar para identificar puntos calientes, puntos fríos o valores atípicos espaciales estadísticamente significativos.
Medición de distribuciones geográficas	Estas herramientas abordan preguntas como: ¿dónde está el centro? ¿Cuál es la forma y la orientación? ¿Cuán dispersas están las entidades?
Modelado de relaciones espaciales	Estas herramientas modelan las relaciones de los datos mediante el análisis de regresión o construyen matrices de ponderaciones espaciales.
Representación	Estas herramientas se pueden utilizar para representar los resultados de los análisis.
Utilidades	Estas herramientas de utilidades realizan varias funciones: calcular áreas, evaluar distancias mínimas, exportar variables y geometría, convertir archivos de ponderaciones espaciales y adquirir puntos coincidentes.

Conjuntos de herramientas Estadística espacial

Recursos adicionales:

www.esriurl.com/spatialstats contiene una lista actualizada de todos los recursos disponibles para el uso de las herramientas de Estadística espacial, que incluyen:

• Tutoriales
• Videos
• Seminarios Web gratuitos
• Libros, artículos y notas del producto
• Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso