Entender el análisis en Spatial Analyst
La forma más fácil de entender el modelado basado en celdas es desde la perspectiva de una celda individual (opción de vista de gusano) en oposición al ráster completo (opción de vista de pájaro). Para hacerlo así, piense en usted mismo como si fuera una celda en el dataset ráster. Usted representa una ubicación y tiene un valor. Todas las herramientas de análisis espacial le pedirán que manipule o retenga su valor en función de una serie de reglas definidas.
Calcular un valor de salida para cada celda
Para calcular un valor de salida para su ubicación específica (celda) utilizando alguna herramienta Spatial Analyst, hay tres cosas que necesita saber:
- El valor de su ubicación específica (celda)
- La manipulación que se llevará a cabo en el valor
- Qué otras ubicaciones de celda y valores incluir en sus cálculos
¿Cómo se determinan esas tres cosas?
- Automáticamente sabe cuál es el valor para su ubicación (su valor de celda de entrada).
- Cada una de las herramientas de análisis espacial manipula el valor de su ubicación de diversas formas. La documentación para la herramienta indica la lógica que existe tras la forma en la que se manipula el valor.
- Con algunas herramientas de análisis espacial puede calcular un valor de salida conociendo únicamente el valor de su ubicación, como por ejemplo mostrando su valor mediante una potencia específica. Con otras herramientas específicas puede determinar los valores de otras ubicaciones dentro del dataset ráster al que pertenece la ubicación específica, como por ejemplo mirando en una vecindad a su alrededor (una herramienta focal) o incluyendo ubicaciones de celda y sus valores definidos mediante otros datasets ráster (herramientas zonales).
- Este proceso de tres pasos se realiza para cada ubicación (celda) en el dataset ráster dentro de cualquier herramienta de Spatial Analyst. Todas las herramientas de trabajo celda a celda y cada uno de los cálculos para cada celda requieren que se incluya el valor de la celda, la manipulación que se aplica y otras ubicaciones de celda en los cálculos. Las herramientas de análisis espacial están agrupadas en categorías en función de cómo manipulan los valores: sólo necesita entender cómo se manipulan los valores de celda en las distintas categorías.
- Para muchas herramientas puede refinar cómo se llevará a cabo la manipulación (los cálculos) mediante los parámetros definidos por el usuario. Por ejemplo, las celdas a incluir en cada cálculo para una herramienta focal pueden variar en función de la vecindad definida.
El proceso de tres pasos considerando diversas herramientas
- Herramienta Potencia: al aplicar esta herramienta a su dataset ráster, debe saber cómo tomar el valor de su valor de ubicación y generarlo para la potencia definida por el valor de la misma ubicación que representan sus celdas en el otro dataset ráster para devolver un valor de salida para su ubicación.
- Herramienta Coseno: al aplicar esta herramienta a su dataset ráster, debe conocer el valor de su ubicación específica y cómo obtener el coseno de ese valor para devolver un valor de salida.
- Herramienta Distancia euclidiana: al aplicar esta herramienta, debe conocer su ubicación y determinar a qué distancia se encuentra su ubicación del origen más cercano (que está definido mediante un dataset de origen) para devolver un valor de salida para su ubicación.
- Herramienta Estadística focal: al aplicar esta herramienta para determinar el valor máximo en una vecindad 3 por 3, debe conocer el valor de su ubicación y los valores de los ochos vecinos inmediatos alrededor de su ubicación. Calculará una estadística específica para los nueve valores y aplicará el valor resultante a la salida de su ubicación.
- Herramienta Estadísticas zonales: al aplicar esta herramienta con la opción Valor medio debe conocer el valor de su ubicación y tomar el valor medio de todos los valores de las celdas que pertenecen a la misma zona que su celda, que está definido por un dataset ráster de zona.
La lógica anterior tiene lugar para cada celda en el ráster de entrada.
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7/11/2012