Strecken (Funktion)

Die Funktion "Strecken" verbessert ein Bild, indem sie Eigenschaften wie Helligkeit, Kontrast und Gamma mithilfe mehrerer Streckungstypen ändert.

Die Funktion "Strecken" verwendet die Statistik der Raster innerhalb des Mosaik-Datasets. Wenn Sie diese Funktion verwenden, müssen Sie daher sicherstellen, dass die Statistik berechnet wurde.

Die Eingaben für diese Funktion sind Folgende:

Streckungstypen

Der Streckungstyp definiert eine Histogrammstreckung, die auf die Raster angewendet wird, um ihr Erscheinungsbild zu verbessern. Die Streckungstypen sind "Minimum-Maximum", "Standardabweichung", "Prozentual eingrenzen" und "Kein". Eine Streckung verbessert das Erscheinungsbild der Daten, indem die Pixelwerte entlang einem Histogramm von den Minimal- und Maximalwerten gedehnt werden, die durch ihre Bittiefe definiert sind. Ein 8-Bit-Raster-Dataset oder ein Mosaik-Dataset wird beispielsweise von 0 bis 255 gestreckt. Andere Streckungen führen zu anderen Ergebnissen in der Raster-Anzeige.

Im Folgenden wird ein Beispiel für eine Streckung dargestellt: Histogramm A stellt die Pixelwerte in Bild A dar. Durch das Strecken der Werte (in Histogramm B) über den gesamten Bereich können Sie die Darstellung des Bildes ändern und optisch verbessern (Bild B).

Eine lineare Histogrammstreckung

Minimum-Maximum

Dieser Streckungstyp wendet eine lineare Streckung an, die auf den minimalen und maximalen Ausgabe-Pixelwerten basiert, die als Endpunkte für das Histogramm dienen. In einem 8-Bit-Dataset können die minimalen und maximalen Werte beispielsweise 33 und 206 betragen. Eine lineare Streckung wird verwendet, um die Werte über 256 Werte, von 0 bis 255, zu verteilen. Features in den Bilddaten sind leichter zu unterscheiden, da die Pixelwerte über den gesamten Histogrammbereich verteilt werden und so den Kontrast des Bildes erhöhen und das Bild aufhellen.

Standardabweichung oder Prozentual eingrenzen

In vielen Fällen können Sie davon ausgehen, dass die Mehrheit der Pixelwerte innerhalb eines oberen und unteren Grenzwertes liegen. Daher ist es sinnvoll, extreme Werte auszuschließen. Sie können dies statistikbasiert vornehmen, indem Sie entweder eine Standardabweichung definieren oder den prozentualen Anteil festlegen, der ausgeschnitten werden soll. Der Streckungstyp "Standardabweichung" wendet eine lineare Streckung zwischen den vom Standardabweichungswert definierten Werten an. Der Streckungstyp "Prozentual eingrenzen" wendet eine lineare Streckung zwischen den definierten minimalen und dem maximalen Ausschneidewerten an.

Wenn Sie beide Streckungstypen verwenden, werden alle Werte im Histogramm, die außerhalb der definierten Werte liegen, an die Enden verschoben. Zum Beispiel: Das Histogramm hat den gleichen Wertebereich wie oben (33 bis 206), und Sie haben einen Minimal- und Maximalwert von 2 für das prozentuale Eingrenzen definiert. Wenn 2 Prozent der Werte im unteren Bereich die Werte von 2 bis 12 sind, und 2 Prozent der Werte im oberen Bereich sind die Werte von 198 bis 206, wird das Histogramm erneut verteilt und die Werte zwischen 0 und 255 gedehnt, wobei die Werte von 2 bis 12 zu 0 werden, und die Werte von 198 bis 206 werden zu 255. Alle anderen Werte werden zwischen diesen beiden Werten neu verteilt.

Kein

Wenn der Streckungstyp "Kein" ist, wird keine Streckmethode angewendet, auch wenn eine Statistik vorhanden ist.

Gamma

"Gamma" gibt den Grad des Kontrastes zwischen den mittleren Grauwerten eines Raster-Datasets an. Die Gamma-Streckung wirkt sich nicht auf die Schwarz- oder Weißwerte in einem Raster-Dataset, sondern nur auf die Zwischenwerte aus. Mit einer Gamma-Korrektur können Sie die Gesamthelligkeit eines Raster-Datasets steuern. Wenn der Gamma-Koeffizient zu niedrig eingestellt wird, erscheinen mittlere Farbtöne zu dunkel. Wird der Gamma-Koeffizient jedoch zu hoch eingestellt, erscheinen mittlere Farbtöne zu hell, und das Raster-Dataset wirkt ausgeblichen. Durch den Gamma-Wert ändert sich nicht nur die Helligkeit, sondern auch das Verhältnis von Rot zu Grün zu Blau.

Der Gammawert stellt eine nicht lineare Kurve dar, die eine Form ähnlich der Potenzfunktion des Lichts aufweist. Ein Gammawert von 1 ist eine gerade Linie. Gammawerte unter 1 führen zu einer Zunahme des Kontrasts in den dunkleren Flächen und einer Abnahme des Kontrasts in den helleren Flächen. Dadurch wird das Bild dunkler, die dunklen oder helleren Flächen des Bildes sind aber nicht gesättigt.

In der Beispielabbildung unten können Sie die Auswirkungen des Anpassens der Gamma-Werte zum Anzeigen eines Raster-Datasets erkennen.

Gamma

Statistik

Sie können im Abschnitt "Statistik" des Dialogfelds eigene Statistik eingeben. Standardmäßig wird die Statistik aus den Daten gewonnen. Wenn Sie in diesem Parameter allerdings Werte eingeben, werden stattdessen diese verwendet.

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7/10/2012