Make Parcel Fabric Table View (Parcel Fabric)
Zusammenfassung
Erstellt eine Tabellensicht aus einer Eingabe-Parcel Fabric-Feature-Class oder -Tabelle. Die vom Werkzeug erstellte Tabellensicht ist temporär und nur für die Dauer der Sitzung vorhanden, es sei denn, das Dokument wird gespeichert. Dieses Werkzeug eignet sich für den Zugriff auf ausgeblendete, nicht räumliche Parcel Fabric-Tabellen, z. B. die Tabelle "Pläne" oder die Tabelle "Genauigkeit".
Verwendung
Dieses Werkzeug wird häufig zur Erstellung einer Tabellensicht aus einem bestimmten Attribut- oder Feldsatz verwendet.
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ArcCatalog zeigt diese Tabellenansichten nicht an, sie können jedoch als Eingaben für andere Geoverarbeitungswerkzeuge in der aktuellen ArcGIS-Sitzung verwendet werden. Sobald die ArcGIS-Anwendung beendet wird, werden die Tabellensichten gelöscht.
Tabellensichten, die in ArcCatalog erstellt wurden, können in ArcMap nicht verwendet werden.
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Sobald eine Eingabe-Parcel Fabric angegeben wurde, kann eine Tabellensicht aus jeder Parcel Fabric-Feature-Class oder nicht räumlichen Tabelle erstellt werden.
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Eine vorhandene Tabellensicht wird überschrieben, wenn Sie den gleichen Namen für eine andere Tabellensicht eingeben und das Überschreiben von Ausgaben ausdrücklich zulassen.
Syntax
| Parameter | Erläuterung | Datentyp |
in_parcel_fabric |
Das Parcel Fabric-Dataset, das die Feature-Class oder Tabelle enthält, die für die Erstellung einer Tabellensicht verwendet werden soll. | Parcel Fabric |
parcel_fabric_table |
Die Parcel Fabric-Feature-Class oder die nicht räumliche Tabelle, die für die Erstellung einer Tabellensicht verwendet werden soll. | String |
out_view |
Der Name der Ausgabe-Tabellensicht. | Table View |
Codebeispiel
Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "MakeParcelFabricTableView" im unmittelbaren Modus verwenden.
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/Parcel_Editor_Tutorial/Encinitas_City/Cadastral.gdb"
arcpy.MakeParcelFabricTableView_fabric("FABRIC", "Accuracy", "FabricAccuraciesTable")