Überprüfen von Topologien

Nach dem Erstellen einer Topologie und dem Laden von Daten können Sie die Inhalte der Feature-Classes in der Topologie jederzeit überprüfen. Bei der Überprüfung finden die folgenden Verarbeitungs-Tasks statt:

• Aufteilen und Clustern von Feature-Stützpunkten, um Features mit einer gemeinsamen Geometrie (lagegleichen Koordinaten) zu ermitteln
• Einfügen von lagegleichen Koordinatenstützpunkten in Features, die eine gemeinsame Geometrie aufweisen
• Ausführen einer Reihe von Integritätsprüfungen, um Verletzungen der für die Topologie festgelegten Regeln zu ermitteln
• Erstellen eines Fehlerprotokolls mit möglichen topologischen Fehlern im Feature-Dataset

Nach einer Erstüberprüfung einer neuen Topologie werden nachfolgende Änderungen durch nicht überprüfte Bereiche gekennzeichnet. Hiermit werden Teile des Feature-Datasets festgelegt, die überprüft werden müssen. Dies spart Zeit und verbessert die Performance, weil es somit möglich ist, nur die Bereiche zu verarbeiten, die erneut überprüft werden müssen.

So überprüfen Sie eine Topologie

• Sie können eine Topologie im Fenster "Katalog" oder in ArcCatalog überprüfen, indem Sie in der Strukturansicht mit der rechten Maustaste auf die Topologie klicken und dann auf Überprüfen klicken.
• Sie können eine Topologie während der Bearbeitung über die Werkzeugleiste "Topologie" überprüfen.
• Das Geoverarbeitungswerkzeug Topologie überprüfen kann im Rahmen eines automatisierten Workflows zum Überprüfen einer Topologie verwendet werden. Skripte können beim Automatisieren einer Reihe von Tasks sowie beim Erstellen von wiederholbaren Workflows hilfreich sein.

Tipps für die Überprüfung von Topologien

• Sie können selbst festlegen, wann und wie oft die Topologie überprüft werden soll. Typischerweise muss eine Topologie nur einmal in ihrer Gesamtheit überprüft werden. Bei allen anderen Überprüfungen werden nur nicht überprüfte Bereiche, in denen Änderungen vorgenommen wurden, erneut überprüft.
• Nicht überprüfte Bereiche werden von ArcGIS während der Bearbeitung von Daten und beim Ändern der Topologie-Definition automatisch verfolgt. Beim erneuten Überprüfen der Topologie ermittelt ArcGIS automatisch die nicht überprüften Bereiche, die überprüft werden müssen.
• Wie oft sollte eine Topologie überprüft werden? Es empfiehlt sich, die Topologie nach dem Bearbeiten des Feature-Datasets erneut zu überprüfen. Sie können auch Teile des Datasets während des Bearbeitens überprüfen, sodass Sie frühzeitig Fehler auffinden und korrigieren können.
• Wenn Sie die Definition der Topologie ändern, müssen Sie diese möglicherweise erneut überprüfen. Wenn Sie beispielsweise die Topologieregeln oder die Koordinatenrangstufen ändern, wird die gesamte Topologie als "nicht überprüft" gekennzeichnet und bei der nächsten Überprüfung erneut überprüft.
• Bei der erneuten Überprüfung der Topologie bewirkt die Cluster-Verarbeitung nicht, dass die Koordinaten weiter verschoben werden. Nachdem die Koordinaten bei der Erstüberprüfung geclustert wurden, werden sie in nachfolgenden Überprüfungen nicht weiter verschoben. Dies kann lediglich geschehen, wenn neue Geometrien hinzugefügt wurden, die innerhalb der XY-Toleranz von vorhandenen Features liegen (z. B. wenn eine neue Straße mit einem Straßennetz verbunden oder ein Flurstück geteilt wird usw.). In diesen Fällen werden nur die geänderten Bereiche geclustert und daher möglicherweise angepasst, in denen Stützpunkte innerhalb der Cluster-Toleranz von anderen Features liegen.
• Die Feature-Classes, die Bestandteil einer Topologie sind, sind in ArcGIS immer für die Verwendung verfügbar. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Topologie kürzlich überprüft wurde oder nicht. Wenn die Topologie nicht überprüft wurde, verletzen möglicherweise einige der Features die Integritätsregeln. Ungeachtet dessen, ob sie Fehler aufweisen, sind sie jedoch stets für die Verwendung verfügbar.
• Beim Überprüfen der Topologie wird ein Fehlerbericht erzeugt, sodass Sie Probleme feststellen und schwerwiegende Fehler beheben können. Auf diese Weise ermöglicht Ihnen die Topologie, die Integrität der Datasets sowie deren Eignung für verschiedene Anwendungen zu untersuchen.