Was ist die Spatial Analyst-Erweiterung?
ArcGIS Spatial Analyst bietet eine breite Auswahl von leistungsfähigen Funktionen für die räumliche Modellierung und Analyse. Sie können zellenbasierte Raster-Daten erstellen, abfragen, auf Karten darstellen und analysieren integrierte Raster-Vektor-Analysen durchführen, neue Informationen aus vorhandenen Daten ableiten, Informationen aus mehreren Daten-Layern gleichzeitig abfragen und zellenbasierte Raster-Daten vollständig mit traditionellen Vektor-Datenquellen integrieren.
Anwendungsbeispiele
Einige Beispiele dafür, was Sie mit ArcGIS Spatial Analyst durchführen können:
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Neue Informationen aus vorhandenen Daten ableiten.
Wenden Sie Spatial Analyst-Werkzeuge an, um nützliche Informationen aus den Quelldaten zu erstellen.
Mit den Werkzeugen von Spatial Analyst können Sie nützliche Informationen ausarbeiten. Sie können beispielsweise Entfernungen von Punkten, Polylinien oder Polygonen berechnen, Bevölkerungsdichten aus gemessenen Anzahlen an bestimmten Punkten berechnen, vorhandene Daten in Eignungsklassen reklassifizieren oder Neigungs-, Ausrichtungs- bzw. Schummerungsausgaben aus Höhendaten erstellen.
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Geeignete Standorte finden.
Suchen Sie nach Bereichen, die optimal für bestimmte Zwecke geeignet sind (beispielsweise für die Errichtung eines neuen Gebäudes oder die Analyse von Risikobereichen für Überschwemmungen und Erdrutsche), indem Sie Layer mit Informationen kombinieren.
Auf der Grundlage von Eingabekriterien (beispielsweise sind Flächen, bei denen unbebautes Land mit der geringsten Hangneigung am nächsten an Straßen gelegen ist, am besten geeignet) sind grün eingefärbte Flächen in der folgenden Grafik am besten für Bauvorhaben geeignet, während rot eingefärbte Flächen am schlechtesten geeignet sind.
Identifizieren geeigneter Standorte -
Entfernungs- und Reisekostenanalysen durchführen.
Erstellen Sie Oberflächen mit euklidischen Entfernungen, um die geradlinige Entfernung zwischen zwei Standorten zu ermitteln, oder Oberflächen mit kostengewichteten Entfernungen, um die Kosten der Route zwischen zwei Standorten auf der Grundlage von angegebenen Kriterien zu bestimmen.
Sie können die Entfernung geradlinig von einem beliebigen Standort (einer Zelle) zur nächstgelegenen Quelle berechnen. Sie können auch die Kosten für die Route zwischen einem Standort und der nächstgelegenen Quelle berechnen.
Entfernungs- und Reisekostenanalyse -
Die optimale Route zwischen Standorten identifizieren.
Identifizieren Sie die beste Route oder optimalen Korridore für Straßen, Pipelines oder Migration von Wildtierpopulationen und berücksichtigen Sie dabei wirtschaftliche, ökologische und andere Kriterien.
Der kürzeste Pfad ist möglicherweise nicht der kostengünstigste, und evtl. kommen mehrere unterschiedliche Korridore in Frage.
Identifizieren von Korridoren oder besten Routen zwischen Positionen -
Statistischen Analysen für lokale Umgebungen, kleinere Nachbarschaften oder vordefinierte Zonen durchführen.
Führen Sie anhand einzelner Zellen Berechnungen für mehrere Raster durch. Berechnen Sie beispielsweise die mittleren Ernteerträge über einen Zeitraum von zehn Jahren. Untersuchen Sie Nachbarschaften, indem Sie beispielsweise die Artenvielfalt in einer Nachbarschaft berechnen. Bestimmen Sie den Mittelwert in jeder Zone, beispielsweise die mittlere Höhe von Waldgebieten.
Durchführen von zonalen Berechnungen, z. B. die durchschnittliche Neigung der Landform pro Wassereinzugsgebiet -
Datenwerte für ein Untersuchungsgebiet auf der Grundlage von Referenzdaten interpolieren.
Messen Sie Phänomene an strategisch gewählten Referenzstandorten, und prognostizieren Sie Werte für alle anderen Standorte durch Interpolieren der Datenwerte. Sie können beispielsweise Raster-Oberflächen aus Referenzpunkten für Höhe, Verschmutzung und Lärmpegel erstellen. Mit einem Satz von Höhenpunkten und Vektorkonturlinien können Sie eine hydrologisch korrekte Höhenoberfläche erstellen.
Interpolieren von Punktreferenzdaten zu einer kontinuierlichen Raster-Oberfläche -
Verschiedene Daten zur weiteren Analyse oder Anzeige bereinigen.
Sie können Raster-Datasets mit Daten bereinigen, die fehlerhaft, für die bevorstehende Analyse irrelevant oder einfach zu detailliert sind.
Generalisieren eines Eingabe-Rasters
Oben sind nur einige Beispiele für die Typen von Analysen aufgelistet, die Sie mit Spatial Analyst durchführen können. Nach der Einarbeitung in die Ihnen zur Verfügung stehenden Funktionalität können Sie noch viele weitere räumliche Probleme zuordnen, modellieren und lösen.