Die Verteilungssyntax für Zufallswerte
Im Folgenden ist die Syntax für die unterschiedlichen verfügbaren Verteilungen für die verschiedenen Zufallswerkzeuge beschrieben:
- UNIFORM {Minimum}, {Maximum} – Eine Gleichverteilung mit einem durch Minimum und Maximum definierten Bereich. {Minimum} und {Maximum} verfügen beide über den Typ "Double". Die Standardwerte sind 0,0 für {Minimum} und 1,0 für {Maximum}.
- INTEGER {Minimum}, {Maximum} – Eine Ganzzahlverteilung mit einer durch Minimum und Maximum angegebenen Spannweite. {Minimum} und {Maximum} verfügen beide über den Typ "Long". Die Standardwerte sind 1 für {Minimum} und 10 für {Maximum}.
- NORMAL {Mean}, {Standard Deviation} – Eine Normalverteilung mit angegebenem Mittelwert und angegebener Standardabweichung. {Mean} und {Standard Deviation} verfügen über den Typ "Double". Die Standardwerte sind 0,0 für {Mean} und 1,0 für {Standard Deviation}.
- EXPONENTIAL {Mean} – Eine Exponentialverteilung mit angegebenem Mittelwert. {Mean} weist den Typ "Double" auf. Der Standardwert für {Mean} ist 1,0.
- POISSON {Mean} – Eine Poisson-Verteilung mit angegebenem Mittelwert. {Mean} weist den Typ "Double" auf. Der Standardwert für {Mean} ist 1,0.
- GAMMA {Alpha}, {Beta} – Eine Gamma-Verteilung mit angegebenem Alpha und Beta. {Alpha} und {Beta} weisen den Typ "Double" auf. Die Standardwerte sind 1,0 für {Alpha} und 1,0 für {Beta}.
- BINOMIAL {N}, {Probability} – Eine Binomialverteilung mit angegebenem N-Wert und angegebener Wahrscheinlichkeit. {N} weist den Typ "Long" auf und {Probability} den Typ "Double". Die Standardwerte sind 10 für {N} und 0,5 für {Probability}.
- GEOMETRIC {Probability} – Eine geometrische Verteilung mit angegebener Wahrscheinlichkeit. {Probability} verfügt über den Typ "Double". Der Standardwert für {Probability} ist 0,5.
- NEGATIVE BINOMIAL {N}, {Probability} – Eine negative Binomialverteilung mit angegebenem N-Wert und angegebener Wahrscheinlichkeit. {N} weist den Typ "Long" auf und {Probability} den Typ "Double". Die Standardwerte sind 10 für {N} und 0,5 für {Probability}.
11/13/2014