頻度(Frequency) (解析)

サマリ

テーブルと一連のフィールドを読み取り、一意のフィールド値と一意のフィールド値ごとの発生数を含む新しいテーブルを作成します。

使用法

構文

Frequency_analysis (in_table, out_table, frequency_fields, {summary_fields})
パラメータ説明データ タイプ
in_table

頻度統計の計算に使用するフィールドを含むテーブル。このテーブルは INFO または OLE DB テーブル、dBASE または VPF テーブル、あるいはフィーチャクラス テーブルである場合があります。

Table View; Raster Layer
out_table

計算された頻度統計を格納するテーブル。

Table
frequency_fields
[frequency_fields,...]

頻度統計の計算に使用される属性フィールド。

Field
summary_fields
[summary_fields,...]
(オプション)

集計して出力テーブルに追加するための属性フィールド。NULL 値はこの計算から除外されます。

Field

コードのサンプル

頻度の例(Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウ スクリプトは、イミディエイト モードで頻度関数を使用する方法を示しています。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data/Portland.gdb/Taxlots"
arcpy.Frequency_analysis("taxlots", "C:/output/output.gdb/tax_frequency",["YEARBUILT", "COUNTY"], ["LANDVAL", "BLDGVAL", "TOTALVAL"])
頻度の例 2(スタンドアロン スクリプト)

次のスタンドアロン スクリプトは、頻度関数を使用する方法を示しています。

# Name: Frequency_Example2.py
# Description: Run Frequency on a table
# Author: ESRI
 
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
 
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data/Portland.gdb/Taxlots"
 
# Set local variables
inTable = "taxlots"
outTable = "C:/output/output.gdb/tax_frequency"
frequencyFields = ["YEARBUILT", "COUNTY"]
summaryFields = ["LANDVAL", "BLDGVAL", "TOTALVAL"]
 
# Execute Frequency
arcpy.Frequency_analysis(inTable, outTable, frequencyFields, summaryFields)
頻度の例 3(スタンドアロン スクリプト)

次のスタンドアロン スクリプトは、頻度関数を含む、数多くのジオプロセシング スクリプト関数を使用する方法を示しています。

# Name: Frequency_Example3.py
# Description: Break all multipart features into singlepart features, 
#  and generate a report of which features were separated.
# Author: ESRI
 
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
 
# Create variables for the input and output feature classes
inFeatureClass = "c:/gdb.mdb/vegetation"
outFeatureClass = "c:/gdb.mdb/vegetation_singlepart"
 
# Use error trapping in case a problem occurs when running the tools
try:
    # Add a field to the input (if not already present), this will be used as a unique identifier
    # Create list of all fields in inFeatureClass
    fieldList = arcpy.ListFields(inFeatureClass)
    # Create new empty list to hold field names from inFeatureClass
    fieldNameList = []
    # polulate the field name list with field names from inFeatureClass 
    for field in fieldList:
        fieldNameList = fieldNameList.append(field.name)
    # if "tmpUID" is not a field name in inFeatureClass, add it
    if "tmpUID" not in fieldNameList:
        arcpy.AddField(inFeatureClass, "tmpUID","double")
 
    # Determine what the name of the Object ID is 
    describe = arcpy.Describe(inFeatureClass)  
    OidFieldName = describe.OIDFieldName
 
    # Calculate the tmpUID to the OID since this is a Personal GDB, wrap the Field inside []
    exp = "[" + OidFieldName + "]"
    arcpy.CalculateField_management(inFeatureClass, "tmpUID", exp)
 
    # Run the tool to create a new fc with only singlepart features
    arcpy.MultipartToSinglepart_management(inFeatureClass,outFeatureClass)
 
    # Check if there is a different number of features in the output than there was in the input 
    if (arcpy.GetCount_management(inFeatureClass) == (arcpy.GetCount_management(outFeatureClass)):
        print "The number of features in the input is the same as in the output, so no multipart features were found"
    else:
        # If there is a difference, print out the FID of the input features which were multipart
        arcpy.Frequency_analysis(outFeatureClass, outFeatureClass + "_freq", "tmpUID")
 
        # Use a search cursor to go through the table, and print the tmpUID 
        print "Below is a list of the FIDs of all the multipart features from " + inFeatureClass
        rows = arcpy.SearchCursor(outFeatureClass + "_freq", "[FREQUENCY] > 1")
        row = rows.next()
        while row:
            print int(row.tmpUID)
            row = rows.next()
 
except:
    # If an error occurred, print out the error message
    print "Error occurred"
    print arcpy.GetMessages()

環境

関連項目

ライセンス情報

ArcView: いいえ
ArcEditor: いいえ
ArcInfo: はい

7/10/2012