Cómo funciona Estadísticas de bloques

La herramienta Estadísticas de bloques realiza una operación de vecindad que calcula una estadística para las celdas de entrada dentro de un conjunto fijo de ventanas o vecindades no superpuestas. La estadística (por ejemplo, máxima, promedio o suma) se calcula para todas las celdas de entrada que se incluyen en cada vecindad. El valor resultante para una vecindad o bloque individual se asigna a todas las ubicaciones de celda que se incluyen en el rectángulo mínimo de delimitación de la vecindad especificada.

Debido a que las vecindades no se superponen, cualquier celda particular se incluye en los cálculos para un solo bloque.

La forma de una vecindad puede ser un anillo (donut), un círculo, un rectángulo o una porción de círculo. Las posibles estadísticas que se pueden calcular dentro de una vecindad son media, mayoría, máximo, mediana, mínimo, minoría, rango, desviación estándar, suma, y diversidad.

Conceptualmente, la herramienta Estadísticas de bloque funciona del siguiente modo:

Tipos de vecindad

La forma de una vecindad puede ser un anillo (donut), un círculo, un rectángulo o una porción de círculo. Al utilizar un archivo kernel, también puede definir una forma de vecindad personalizada, además de asignar diferentes pesos a celdas específicas en la vecindad antes de calcular la estadística.

A continuación se presenta una discusión de las diferentes formas de vecindad y cómo están definidas:

Tipo de estadísticas

Las estadísticas disponibles son mayoría, máximo, valor medio, media, mínimo, minoría, rango, desviación estándar y suma. El tipo de estadísticas por defecto es el valor medio.

Celdas de procesamiento de NoData

La opción Ignorar NoData en cálculos controla cómo se manejan las celdas NoData dentro de la ventana de vecindad. Cuando marca esta opción (la opción DATA), cualquier celda en la vecindad que sea NoData se ignora en el cálculo del valor de la celda de salida. Al desmarcarla (la opción NODATA), si cualquier celda en la vecindad es NoData, la celda de salida será NoData:

Usos para las estadísticas de bloques

La herramienta Estadísticas de bloque se puede utilizar en vez de la herramienta Remuestrear para remuestrear un ráster de una resolución fina a una más gruesa. En vez de utilizar las técnicas de remuestreo cúbico, bilineal o de vecino más próximo, es posible que sea preferible asignar el máximo, mínimo o promedio de los valores a las celdas de ráster más gruesas en la nueva extensión geográfica que abarcan las celdas más gruesas. Para realizar esto, se aplican las estadísticas adecuadas al bloque; por ejemplo, el promedio (valor medio) o máximo.

La herramienta Agregar del conjunto de herramientas Generalización es similar a Estadísticas de bloques ya que permite la agregación de ubicaciones de celda basadas en los valores de suma, medio, mediano, o mínimo o máximo en una ventana espacial, que se determina según la resolución de salida deseada. Sin embargo, existen dos diferencias principales entre las dos opciones:

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7/11/2012